2 em cada 3 das diferenças no IDEB do Rio são dentro da mesma RA — não entre.¶
Atlas Cibernético da Educação Carioca — desigualdade educacional do Rio em granularidade que importa.
:material-map: Ver o mapa interativo :material-rocket-launch-outline: Tour de 5 minutos
Pipeline paper-driven¶
Lab que opera papers em produtos. Cada produto operacionaliza um paper específico com dados disponíveis no data.rio (ou complementares públicos). O catálogo é honesto sobre maturidade.
HEX-EDU v0.6.1 Pereira et al. (2019) IPEA — acessibilidade via H3 · 1022 escolas, 1593 hexes
VULN-EDU Paper-base a definir (Reardon 2011 candidato) · em planejamento
HEX-EDU v0.6.1 entregue: acessibilidade ponderada por IDEB (Pereira-style, distância haversine). Ver Relatório 14. v0.7 trará isócronas via OSM road network.
Nota de transparência: a v0.5 publicou 4 produtos. A revisão v0.6 (em curso) consolida em 1 produto ativo + 1 em planejamento. Os 3 cortados (THESHA-Rio, FUN-Rio, PM-12) viraram análises de robustez — o código continua reproduzível, mas a fundamentação acadêmica deles era frágil. Detalhe em Produtos.
Para quem é isto¶
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:material-newspaper-variant-multiple-outline:{ .lg } Jornalista / cidadão
Mostra como a granularidade administrativa esconde a desigualdade real.
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:material-city-variant-outline:{ .lg } Gestor público / IPP
Lista de bairros prioritários cruzando déficit de escolas e queda de IDEB.
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:material-flask-outline:{ .lg } Pesquisador
1 produto ativo + 1 em planejamento, paper-base canônico (Pereira IPEA 2019), pipeline reprodutível, DOI Zenodo, 28 testes verdes.
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:material-code-tags:{ .lg } Desenvolvedor
Pipeline reproduzível ponta-a-ponta, pacote
acecinstalável.
O que o lab descobriu (até v0.5)¶
A análise central — decomposição Theil-T do IDEB municipal por bairro — é robusta em 6 séries (anos iniciais/finais, ponderação por matrícula, Aprovação/SAEB/IDEB):
- 66% da desigualdade do IDEB municipal está dentro das RAs, não entre. Coropléticos por RA mascaram a maior parte da variância. (Relatório 06)
- 3-níveis aninhados: bairro = 67%, RA-em-AP = 26%, AP = 8%. (Relatório 11)
- Pseudocoortes 5º→9º pioram em 87% dos casos; bairros que começam com IDEB alto caem mais. Confound provável: migração para escola privada no 6º ano. (Relatório 12)
- Lei de escala intra-Rio entre escolas e matrícula: β = 0.77 (sublinear) — bairros maiores em matrícula têm desproporcionalmente menos escolas. (Relatório 13)
Os 4 padrões apontam para granularidade de bairro como escala correta de intervenção.
Citar¶
— versão atual v0.5.0, ver
CITATION.cff.
@misc{freire2026rioedulab,
author = {Freire, Lucas},
title = {{rio-edu-lab} — Atlas Cibern\'etico da Educa\c{c}\~ao Carioca},
year = {2026},
version = {v0.5.0},
doi = {10.5281/zenodo.20060620},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.20060620},
}
Licença¶
Código MIT · dados derivados CC BY 4.0 · dados brutos seguem licença original do data.rio / IPP.