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07 — HEX-EDU estático: o que o coroplético por RA esconde

Primeiro entregável visual do produto HEX-EDU. Apresenta lado-a-lado o mesmo dado de IDEB séries iniciais em duas resoluções espaciais: agregado por Região Administrativa (33 unidades, padrão IPP) e por hex H3 res 8 (1593 unidades, herdando o IDEB do bairro do centroide).

Justificativa metodológica direta no Relatório 06: 60–70% da desigualdade do IDEB municipal está dentro das RAs em todos os 9 anos disponíveis. O mapa da esquerda mascara essa variação. O da direita a preserva.

Mapa principal — 2023

HEX-EDU 2023

1593 hexes H3 ao todo; 1524 carregam IDEB de 2023 do bairro do seu centroide. Hexes em cinza: bairro sem IDEB municipal naquele ano (rede privada/estadual dominante, escolas suprimidas por baixa amostra, ou bairros sem escolas básicas reportadas).

Painel temporal — 4 snapshots de 2007 a 2023

HEX-EDU painel

Cobertura por ano

Ano Hexes com IDEB % cobertura
2007 1528 96%
2013 1527 96%
2019 1517 95%
2023 1524 96%

Como ler

  • Paleta divergente ancorada em IDEB = 6.0 (≈ média municipal). Vermelho = abaixo da média, azul = acima.
  • Range fixado em [4.5, 7.5] para que diferentes anos sejam comparáveis lado-a-lado. IDEB municipal raramente sai desse intervalo na prática.
  • Linhas pretas finas no mapa H3 são os limites de bairro do IPP — ajudam a identificar regiões.
  • Cinza claro: sem dado naquele ano. Comum em 2007 (ano inicial do IDEB) e em bairros pequenos sem escolas municipais.

Caveats herdados

Tudo do Relatório 06 continua válido — peso igual por bairro, IDEB ≠ qualidade total, rede municipal apenas, MAUP. Aqui, dois novos: - 7 bairros não têm hex centroide em res 8 (Abolição, Argentino, Bancários, Cocotá, Jabour, Lapa, Saúde — todos pequenos). Aparecem em branco mesmo quando têm IDEB. Subir para res 9 (~12k hexes) cobriria todos, ao custo de mais ruído visual. - O hex herda o IDEB do bairro inteiro: dentro de bairros grandes (Santa Cruz, Campo Grande, Jacarepaguá), todos os hexes são uniformes. A real variância intra-bairro só apareceria com dado por escola, que o data.rio não publica.

Reprodutibilidade

pip install -r requirements.txt
python3 analysis/11_fetch_bairros.py    # se ainda não fez
python3 analysis/12_h3_grid.py
python3 analysis/13_hex_edu_static.py
Saídas: data/processed/hex_ideb_panel.csv, e os PNGs em docs/reports/_assets/.

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